أعلنت بيرل، منصة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي المدعومة بتقنية Web3، والتي تُوظّف المعرفة البشرية في نماذج الذكاء الاصطناعي، عن إغلاقها جولة تمويل تأسيسية بقيمة 9 ملايين دولار أمريكي بقيادة شركة فريم وورك فينتشرز. وبهذه الجولة، يصل إجمالي تمويل بيرل إلى 17.5 مليون دولار أمريكي في جولتي التمويل التأسيسي وما قبل التأسيسي، مما يُمثّل إنجازًا هامًا في نمو الشركة ورسالتها الرامية إلى تحسين أساليب تدريب وتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي. أسس الشركة رائد الأعمال المصري أحمد رشاد، خريج جامعة عين شمس.
منظومة رقمية
باستخدام هذا رأس المال الجديد، ستطلق بيرل “بيرل لابس”، وهي منظومة رقمية مُصممة لتطوير آلية عمل الذكاء الاصطناعي من خلال المدخلات البشرية. من خلال دمج البنية التحتية لتقنية بلوكتشين وتصميم الحوافز، ستوفر بيرل لابس مدفوعات شفافة، وإسنادًا مباشرًا عبر سلسلة الكتل، وسجلات عمل قابلة للتحقق، مما يُتيح المشاركة العالمية ويُحسّن جودة البيانات على نطاق واسع.
سد فجوات البيانات
قال أحمد رشاد، الرئيس التنفيذي لشركة بيرل: “مع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، يعتمد نجاحها على مدى قدرتها على التعامل مع مجموعة كبيرة من مدخلات البيانات – تلك السيناريوهات النادرة أو الغامضة أو المرتبطة بسياقات محددة”. وأضاف: “في دراستنا المعيارية، لاحظنا تفوقًا في أداء التعليقات التوضيحية عالية الجودة التي تُدار من قِبل بشر على Amazon Rekognition بأكثر من 70% – مما يُثبت أن المدخلات البشرية المدروسة ضرورية لسد فجوات البيانات الحرجة. ومن خلال لامركزية هذه العملية، يُمكننا فتح آفاق المشاركة العالمية، وتقليل التحيز، وتحسين أداء النموذج بشكل كبير”.
مختبرات بيرل
في حين أن جودة نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية تعتمد على جودة البيانات التي تُدرّب عليها، إلا أن حتى أكثر الأنظمة تطورًا لا تزال تواجه صعوبات في أداء مهام معقدة ودقيقة. تهدف مختبرات بيرل إلى معالجة هذه القيود من خلال توسيع نطاق الوصول إلى مجموعات بيانات عالية الجودة ومتنوعة وموثقة، وبالتالي مكافأة المساهمين، وإنشاء دليل عمل على سلسلة البيانات، وتمكين مجتمع عالمي من المشاركة بفعالية في تشكيل الذكاء الاصطناعي.
